.NET Developer em Lisboa, Portugal

Job Description Desde o início de 2020 a equipa de Gestão de Produtos da DSI, assegura serviços relacionados aos perfis de Desenvolvedor .NET. Atuando diretamente na fase de conceção, desenvolvimento, manutenção e acompanhamento dos produtos digitais desenvolvidos internamente. Todas essas atividades são suportadas pela Framework de Gestão de Produtos.

Profile

Profissional experiente na tecnologia .NET, com pelo menos 5 anos de experiência em projetos de diferentes dimensões e complexidades. Capaz de trabalhar de forma autónoma, assumindo a responsabilidade pelo desenvolvimento, implementação e entrega de soluções completas, desde a fase de planeamento até à implementação em produção. Contexto de projeto (fase de construção) e manutenção aplicacional. Principais Competências Técnicas:

• Tecnologias .NET: Domínio de .NET Framework, .NET Core e .NET 6+;
• Desenvolvimento de aplicações web com https://jobeax.com/link/GrYTXLZMpxEMJknV MVC;
• Frontend com Angular: Competência no desenvolvimento de interfaces de utilizador utilizando Angular (até à versão mais recente) com integração com serviços backend;
• Frontend: Domínio de HTML, CSS, JavaScript. Experiência com Bootstrap, ou Material UI para UI responsiva. Manipulação do DOM e AJAX com jQuery;
• Desenvolvimento Full-Stack: Experiência no desenvolvimento de aplicações web, APIs RESTful e serviços backend escaláveis;
• Bases de Dados: Competência em SQL Server, Entity Framework e integração com bases de dados relacionais;
• Experiência com outras frameworks ou bibliotecas de frontend para complementar o uso de Angular;
• Experiência em projetos que envolvam integrações de sistemas.

Outras competências:

• Formação superior;
• Bom domínio da língua portuguesa e inglesa;
• Grande capacidade de relacionamento interpessoal;
• Responsabilidade, capacidade de análise e comunicação e flexibilidade;
• Espírito de equipa e capacidade de iniciativa;
• Experiência no mínimo de 3 anos em realidades de múltiplas aplicações e seguindo metodologia Agile – valoriza-se a certificação em abordagem Agile (Scrum e Kanban);
• Ferramenta Azure DevOps;
• Ferramenta MIRO;
• Ferramenta Figma.

Competências Valorizadas:

• Conhecimento do setor energético, incluindo os desafios da gestão e operação das infraestruturas de transporte de eletricidade e gás, enquadramento regulatório, transição energética, digitalização de processos e principais intervenientes do ecossistema energético. Valoriza-se a capacidade de compreender as necessidades do negócio e de traduzir essas necessidades em soluções digitais com impacto operacional e estratégico;
• Conhecimento Ferramenta Matomo;
• Experiência de no mínimo 1 ano com gestão de backlog Upstream;
• Vertente Inteligência Artificial

Competências Técnicas:

Ecossistema de IA no SDLC:

• Conhecimento sólido da utilização de Inteligência Artificial Generativa no ciclo de desenvolvimento de software;
• Experiência na utilização de agentes de IA para apoio ao desenvolvimento, debugging, documentação e automação de tarefas;
• Capacidade para colaborar com agentes de IA e validar criticamente os resultados produzidos;
• Conhecimento das limitações, riscos e boas práticas da utilização de IA em contexto de engenharia de software.

Visual Studio Code e GitHub Copilot:

• Utilização avançada de Visual Studio Code;
• Experiência na utilização de GitHub Copilot e outras ferramentas de desenvolvimento assistido por IA;
• Capacidade para configurar e otimizar ambientes de desenvolvimento suportados por IA.

Microsoft Copilot Studio:

• Conhecimento de Microsoft Copilot Studio;
• Capacidade para criar, configurar, testar e evoluir agentes de IA;
• Conhecimento dos mecanismos de instrução, conhecimento, ações e integração dos agentes.

GitHub e Gestão de Configuração:

• Experiência sólida em Git e GitHub;
• Conhecimento de estratégias de branching, pull requests, code reviews e gestão de versões;
• Capacidade para gerir e manter ficheiros Markdown (.md) utilizados na documentação, instruções e configuração dos agentes;
• Experiência em ambientes colaborativos suportados por repositórios Git.

MCP (Model Context Protocol):

• Conhecimento dos conceitos fundamentais do Model Context Protocol (MCP);
• Capacidade para integrar agentes de IA com ferramentas, APIs e sistemas externos através de servidores MCP;
• Compreensão da arquitetura e do funcionamento das integrações baseadas em MCP;
• Capacidade para colaborar na definição, implementação e manutenção de ferramentas disponibilizadas aos agentes.

Perfil Pessoal:

• Interesse contínuo por inovação tecnológica e Inteligência Artificial;
• Espírito crítico para validar e melhorar resultados gerados por IA.

Additional Information

Conhecimentos Específicos do Contexto Organizacional

O profissional deverá estar confortável a trabalhar num modelo de desenvolvimento assistido por IA, onde:

• Os agentes de IA são considerados participantes ativos do SDLC;
• A documentação operacional dos agentes é mantida em ficheiros Markdown (.md) versionados em GitHub.
• O desenvolvimento é realizado maioritariamente em Visual Studio Code com integração de GitHub Copilot.
• Os agentes são desenvolvidos e geridos através de Microsoft Copilot Studio.
• As integrações entre agentes, ferramentas corporativas e sistemas externos utilizam o protocolo MCP (Model Context Protocol).
• A produtividade individual e da equipa é potenciada pela colaboração contínua entre recursos humanos e agentes de IA.