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Estágio | Data Analyst em Lisboa, Portugal - Jobeax

Estágio | Data Analyst em Lisboa, Portugal is listed on Jobeax. Browse 30,000+ vacancies available.

QUEM SOMOS?

Uma das maiores seguradoras do mundo, temos como pilar a sustentabilidade e o cuidado com as pessoas. Possuímos um amplo portfólio de produtos e diversas unidades em que atuamos: Investimentos, Consórcios, Capitalização, Previdência e Vida Resgatável, Saúde, Seguros e Assistência.

Com presença em mais de 100 países nos cinco continentes, somamos mais de 34 mil colaboradores em todo o mundo, mais de 300 em Portugal.

Trabalhamos para construir o futuro e estamos comprometidos com a inovação.

Estamo-nos a transformar para acompanhar os nossos clientes também no mundo digital.

A Fundación MAPFRE, instituição sem fins lucrativos, é a nossa acionista maioritária, o que fortalece a nossa independência e estabilidade. Entre os nossos compromissos está a valorização e apoio à diversidade e inclusão, construindo ambientes mais acolhedores. A presença de mulheres em cargo de gestão e o equilíbrio racial e de género na constituição das equipas é a nossa prioridade.

Como estagiário(a) de Data Science farás parte da transformação data‑driven da Mapfre Portugal, contribuindo para a gestão dos dados como um ativo estratégico ao longo de todo o seu ciclo de vida. Integrarás uma equipa multidisciplinar, trabalhando de perto com engenharia de dados e desenvolvimento de projetos. O teu papel será apoiar a análise, exploração e modelação de dados, aprendendo a traduzir problemas de negócio em soluções analíticas com impacto real.

Valorizamos a tua curiosidade, vontade de aprender e capacidade de colaborar. Durante o estágio terás acompanhamento contínuo, contacto com casos de uso reais e oportunidade de desenvolver competências técnicas e de negócio.

O que Oferecemos:

Estamos a ampliar a nossa equipa. Procuramos jovens curiosos e com vontade de começar uma carreira numa atividade em que nunca paramos de aprender.

A Mapfre é feita de pessoas, por isso retribuímos da melhor maneira possível o comprometimento dos nossos Estagiários, que contam com:

Estágio de Duração 1 ano;
Remuneração fixa;
Carga de trabalho: 35h/semanais;
12 dias de férias ano;
Horário flexível;
Cursos e formações presenciais e Elearning na nossa plataforma digital, Universidade Corporativa MAPFRE. Lembrando que a MAPFRE é uma empresa global, o crescimento vai além das barreiras territoriais!
Integração numa equipa experiente e dinâmica;
Possibilidade de integrar o nosso programa de voluntariado.

Perfil Pretendido:

Formação superior em Data Science/Analytics, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas similares (finalistas ou recém‑graduados).
Conhecimentos base de estatística, machine learning e inteligência artificial.
Experiência académica ou projetos pessoais em Python ou R (valorizado).
Noções de SQL ou SAS Guide (preferencial).
Interesse em ambientes Cloud (GCP, Azure ou AWS).
Conhecimentos de ferramentas de visualização como Power BI (valorizado).
Interesse pela indústria seguradora.
Boa capacidade de comunicação e vontade de aprender a explicar conceitos complexos de forma simples.
Espírito colaborativo, curiosidade e proatividade.
Interesse em metodologias Agile e trabalho em equipa.

Principais Atividades:

Apoiar o desenvolvimento de modelos e soluções analíticas, desde o entendimento do problema até à avaliação dos resultados.
Colaborar com diferentes áreas de negócio, compreendendo processos e necessidades para apoiar a tomada de decisão baseada em dados.
Explorar e preparar dados de diversas fontes internas e externas, garantindo qualidade e consistência.
Contribuir para a criação de dashboards e análises, facilitando o acesso à informação por parte dos utilizadores.
Apoiar na definição de requisitos analíticos e técnicos, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio.
Participar na avaliação do impacto dos casos de uso, nomeadamente em conversão, retenção e sinistralidade.
Aprender e aplicar boas práticas de ciência de dados, mantendo-te atualizado(a) sobre tendências, ferramentas e metodologias.

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