Engenheiro De Dados em Lisboa, Portugal

Localização: Tagus Park, Oeiras

Regime: Presencial

Tipo de contrato: Full-time

Formação académica

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Informática, Matemática, Estatística ou área tecnológica/quantitativa relacionada.

A Major Group está a estruturar a sua área de Dados e procura um Engenheiro de Dados para assumir um papel fundamental na construção da primeira plataforma de dados corporativa do Grupo.

O profissional será responsável por conceber, construir e evoluir a fundação técnica da área de Dados, trabalhando diretamente com o CTO e em estreita colaboração com as áreas de negócio.

Não procuramos apenas um profissional para desenvolver dashboards. Procuramos alguém capaz de construir a infraestrutura que permitirá à Major transformar os seus dados num ativo estratégico.

Principais responsabilidades

Arquitetura e plataforma de dados

• Participar na definição e implementação da arquitetura de dados corporativa da Major Group.
• Estruturar uma plataforma de dados preparada para crescimento, novas fontes, novos negócios e futuras necessidades de Analytics e Inteligência Artificial.
• Definir e implementar camadas de ingestão, staging, transformação, armazenamento e disponibilização dos dados.
• Avaliar e recomendar tecnologias e serviços adequados à realidade da Major, privilegiando soluções escaláveis, seguras e economicamente sustentáveis.
• Garantir documentação técnica da arquitetura, pipelines, modelos e processos.

Engenharia e integração de dados

• Desenvolver processos de ETL/ELT para integração de dados provenientes de diferentes sistemas.
• Integrar bases de dados, APIs, ficheiros e outras fontes de informação.
• Trabalhar com sistemas como PHC, ImThom/ePM, WinRest, Pipedrive e outras fontes corporativas.
• Automatizar processos atualmente realizados manualmente.
• Garantir processos robustos de atualização e monitorização dos dados.
• Criar mecanismos de tratamento de erros e recuperação de processos.

Modelação e qualidade dos dados

• Desenvolver modelos de dados corporativos e analíticos.
• Criar estruturas de dados que permitam a definição de KPIs consistentes para todo o Grupo.
• Implementar regras de validação e qualidade dos dados.
• Identificar inconsistências, duplicações e problemas de integridade.
• Apoiar a criação de um catálogo/dicionário de dados corporativo.
• Contribuir para a definição de conceitos e métricas oficiais da Major.

Business Intelligence e Analytics

• Trabalhar em conjunto com a equipa de Analytics na disponibilização dos datasets necessários para Power BI e outras ferramentas de análise.
• Apoiar a construção de modelos analíticos e indicadores corporativos.
• Garantir que os dashboards utilizam dados governados e provenientes de fontes oficiais.
• Apoiar a automatização dos processos de reporting atualmente realizados através de Excel, PDF ou processos manuais.

Segurança, privacidade e governação

• Implementar boas práticas de segurança e controlo de acesso aos dados.
• Apoiar a definição de políticas de governação técnica dos dados.
• Garantir rastreabilidade e documentação dos processos de tratamento de dados.
• Trabalhar em conjunto com Tecnologia, Jurídico e responsáveis de negócio relativamente aos requisitos de RGPD.
• Ter especial atenção ao tratamento de dados clínicos, considerados dados de categoria especial, garantindo que os processos técnicos respeitam os requisitos definidos pela Major.

Experiência profissional

• Experiência profissional comprovada em Engenharia de Dados ou função equivalente, com participação efetiva na construção e manutenção de soluções de dados.
• Experiência prática na implementação de processos de integração, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
• Experiência na utilização de bases de dados relacionais e desenvolvimento de queries SQL.
• Experiência na integração de dados provenientes de diferentes sistemas, bases de dados, ficheiros ou APIs.
• Experiência em modelação de dados para utilização analítica e/ou Business Intelligence.
• Capacidade comprovada para trabalhar de forma autónoma na análise de problemas, desenho de soluções e implementação técnica.

Conhecimentos técnicos obrigatórios

• Domínio de SQL e bases de dados relacionais.
• Conhecimentos práticos de Python ou linguagem equivalente para automação e processamento de dados.
• Conhecimentos de processos ETL/ELT e integração de diferentes fontes de dados.
• Conhecimentos de modelação de dados, incluindo modelos dimensionais e estruturas orientadas para Analytics/BI.
• Conhecimentos dos conceitos e componentes de Data Warehouse e/ou Data Lake.
• Conhecimentos de qualidade, validação, transformação e tratamento de dados.
• Conhecimentos de APIs e integração de sistemas.
• Conhecimentos de controlo de versões, nomeadamente Git.
• Conhecimentos de ferramentas de Business Intelligence, preferencialmente Microsoft Power BI.
• Conhecimentos de ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
• Capacidade para documentar tecnicamente processos, modelos, integrações e arquitetura de dados.
• Conhecimentos básicos de segurança, controlo de acessos e proteção de dados aplicados a ambientes de dados.