Data Platform Tech Lead - Engenharia de Dados | MC Digital, Maia em Porto, Portugal

A MC Digital está à procura de um/a Data Platform Tech Lead para integrar a equipa de Tech Transformation do Data, AI & Analytics Center of Excellence (CoE), na Maia, distrito do Porto. A MC Digital é a área de Tecnologias de Informação da MC, responsável pelo desenvolvimento de soluções tecnológicas que contribuem para a transformação digital do setor do retalho. A empresa aposta na inovação, na utilização de Inteligência Artificial e na evolução contínua dos seus produtos e sistemas tecnológicos. Para esta função, procura um profissional com experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de plataformas e liderança técnica, capaz de orientar equipas, definir boas práticas de desenvolvimento e assegurar a evolução de um ecossistema de dados escalável, fiável e alinhado com as necessidades do negócio. Responsabilidades: Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, assegurando a escalabilidade, fiabilidade e alinhamento com as necessidades dos diferentes domínios de negócio; Liderar tecnicamente o desenvolvimento e evolução de data products e pipelines de dados; Promover a coerência técnica entre equipas, projetos e iniciativas de Engenharia de Dados; Estabelecer e implementar standards, princípios e boas práticas de engenharia de dados; Garantir a adoção de boas práticas de ingestão, transformação, modelação, qualidade, observabilidade e governação de dados; Atuar como referência técnica para as equipas, apoiando decisões de arquitetura e a resolução de problemas complexos; Promover a partilha de conhecimento e o desenvolvimento das competências técnicas dos colaboradores; Definir e acompanhar os roadmaps técnicos da plataforma de dados; Assegurar a evolução contínua do ecossistema tecnológico e a redução sustentada da dívida técnica; Implementar e acompanhar boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, CI/CD, automação e controlo de dependências; Garantir mecanismos de reprocessamento, monitorização e cumprimento dos níveis de serviço (SLAs) de dados; Liderar iniciativas de modernização tecnológica, migração e evolução de data products; Assegurar a continuidade funcional e a qualidade dos dados durante os processos de transformação tecnológica; Colaborar com equipas de Plataforma, Infraestrutura, Arquitetura e outras áreas de Engenharia; Garantir o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, alinhadas com a estratégia tecnológica da organização; Promover uma cultura de excelência técnica, mentoria e melhoria contínua nas equipas de Data. Requisitos: Formação superior em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática ou áreas similares; Pelo menos 5 anos de experiência profissional em Engenharia de Dados ou funções equivalentes; Domínio de conceitos e práticas de modelação e armazenamento de dados, incluindo Data Warehouse e Data Lake; Experiência com SQL, Python e PySpark ou tecnologias equivalentes de processamento de dados; Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, incluindo Git, code review, padrões de desenvolvimento e automatização; Familiaridade com ambientes de cloud, como Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) ou Amazon Web Services (AWS); Conhecimento de ecossistemas de processamento distribuído de dados; Capacidade de liderança técnica, orientação de equipas e promoção de boas práticas de desenvolvimento; Boas competências de comunicação e capacidade para trabalhar com equipas multidisciplinares; Capacidade para adaptar a comunicação técnica a diferentes interlocutores; Autonomia, proatividade e elevado sentido de responsabilidade; Capacidade de planeamento, definição de prioridades e concretização de iniciativas tecnológicas; Orientação para resultados e para a entrega de soluções com impacto no negócio; Curiosidade tecnológica e interesse pela aprendizagem contínua; Conhecimentos de Inteligência Artificial. Será valorizado: Familiaridade com tecnologias e plataformas de processamento distribuído, nomeadamente Hadoop, Hive, Apache Spark ou Databricks. Oferta: Integração na MC Digital, área tecnológica de uma empresa de referência no setor do retalho; Oportunidade de participar na evolução da plataforma de dados e em iniciativas de transformação tecnológica; Contacto com projetos de Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e Analytics; Benefícios nas áreas de saúde e bem-estar; Programas de compensação e benefícios; Apoios nas áreas de família e parentalidade; Oportunidades de desenvolvimento de carreira; Medidas de flexibilidade.