Descrição da vaga

Data Engineer (m/f) em Lisboa, Portugal

GuestWorld

Lisboa, Portugal

Somos a GuestWorld, uma empresa especializada em outsourcing e desenvolvimento de recursos humanos. Regemo-nos por uma cultura de excelência e promovemos um ambiente positivo, alinhando os objetivos dos nossos clientes com a motivação das nossas pessoas. Focamo-nos em soluções eficazes, formação contínua e parcerias assentes na confiança e na criação de valor.

Responsabilidades:

  • Contribuir para a definição e implementação da estratégia de dados e respetivas políticas de governação, assegurando a qualidade, segurança, consistência e conformidade da informação;

  • Conceber, implementar e evoluir arquiteturas e modelos de dados, garantindo a escalabilidade, desempenho e alinhamento com as necessidades de negócio e a arquitetura tecnológica;

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, promovendo a automatização, reutilização e eficiência dos processos;

  • Implementar soluções e frameworks de engenharia de dados, assegurando a integração de diferentes fontes de informação e a disponibilização de dados para exploração analítica;

  • Assegurar a gestão de metadados, catalogação, qualidade e rastreabilidade dos dados, promovendo a consistência e fiabilidade da informação;

  • Implementar práticas de DataOps e integração e entrega contínua, garantindo a monitorização, manutenção e otimização das plataformas e soluções de dados;

  • Colaborar com equipas técnicas e de negócio, promovendo boas práticas de gestão e utilização da informação e a melhoria contínua das soluções de dados.

Requisitos:

  • Mínimo 3 anos de experiência em engenharia de dados, com visão transversal de arquitetura e governance;

  • Conhecimentos de arquiteturas modernas de dados, nomeadamente Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse, e plataformas de processamento distribuído (Databricks, Spark, Azure Synapse ou Microsoft Fabric);

  • Experiência em desenvolvimento de soluções de dados, com recurso a SQL e linguagens de programação como Python e PySpark;

  • Conhecimentos de frameworks de ingestão e transformação de dados, modelação de informação e desenvolvimento de pipelines;

  • Conhecimentos de Data Governance, qualidade de dados, gestão de metadados e práticas de Master Data Management;

  • Experiência em metodologias Agile e práticas DataOps/DevSecOps, incluindo CI/CD, automação, versionamento e monitorização;

  • Conhecimentos de segurança, privacidade e conformidade aplicados à gestão de dados, nomeadamente RGPD;

  • Capacidade analítica, pensamento estruturado e resolução de problemas complexos, com orientação para a qualidade;

  • Capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e áreas de negócio, demonstrando autonomia, iniciativa, organização e orientação para a inovação e melhoria contínua.

Benefícios:

  • Salário competitivo e pacote de benefícios;

  • Formação contínua e certificações específicas;

  • Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional;

  • Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo;

  • Empresa em crescimento com um futuro promissor.

* Veja como tratamos os seus dados em

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