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Descrição da vaga

47 - Data Scientist em Lisboa, Portugal

Purpose Project Makers

  • HíbridoMistura de escritório e remoto
  • PresencialTrabalho no escritório

Lisboa, Portugal

Procuras uma empresa sólida nas áreas de Project Management, Business Analysis e Agile Transformation? A PPM Coachers, com 18 anos de experiência no mercado, atua na capacitação, consultoria e reforço de equipas, apoiando organizações na definição de modelos operacionais, melhoria contínua e transformação ágil. Porquê a PPM Coachers? * Participação em projetos estratégicos de grande impacto. * Possibilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e contextos de evolução digital. * Acompanhamento próximo, desenvolvimento contínuo e integração numa equipa experiente e orientada para a excelência. A PPM Coachers está a recrutar para a função de Data Scientist - Statistics & Advanced Analytics! Procuramos um/a profissional de Data Science com forte componente estatística e analítica, para desenvolver modelos preditivos, explorar dados e transformar informação complexa em insights relevantes para o negócio. A tua missão: * Analisar conjuntos de dados e identificar padrões, tendências e oportunidades. * Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para responder a desafios de negócio. * Selecionar, treinar e validar modelos de Machine Learning. * Avaliar o desempenho, a robustez e a interpretabilidade dos modelos desenvolvidos. * Utilizar Python para análise, preparação e modelagem de dados. * Trabalhar com SQL para extração, validação e exploração de dados. * Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de soluções analíticas. Requisitos mínimos: * Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou área quantitativa equivalente. * Experiência em análise estatística, modelação preditiva ou Data Science. * Bons conhecimentos de Python, nomeadamente pandas, NumPy e scikit-learn. * Conhecimentos de modelação estatística, validação de modelos e Machine Learning. * Experiência com SQL e processos de preparação e validação de dados. * Capacidade de análise crítica e interpretação de resultados. * Domínio da língua portuguesa. Valorizamos: experiência com statsmodels, técnicas de explicabilidade de modelos, Power BI e ferramentas de visualização de dados. Modelo de trabalho: A confirmar. Poderá envolver um período inicial presencial, seguido de regime híbrido. Local: Portugal

REQUISITOS

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