Descrição da vaga
47 - Data Scientist em Lisboa, Portugal
Purpose Project Makers
- HíbridoMistura de escritório e remoto
- PresencialTrabalho no escritório
Lisboa, Portugal
Procuras uma empresa sólida nas áreas de Project Management, Business Analysis e Agile Transformation?
A PPM Coachers, com 18 anos de experiência no mercado, atua na capacitação, consultoria e reforço de equipas, apoiando organizações na definição de modelos operacionais, melhoria contínua e transformação ágil.
Porquê a PPM Coachers?
* Participação em projetos estratégicos de grande impacto.
* Possibilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e contextos de evolução digital.
* Acompanhamento próximo, desenvolvimento contínuo e integração numa equipa experiente e orientada para a excelência.
A PPM Coachers está a recrutar para a função de Data Scientist - Statistics & Advanced Analytics!
Procuramos um/a profissional de Data Science com forte componente estatística e analítica, para desenvolver modelos preditivos, explorar dados e transformar informação complexa em insights relevantes para o negócio.
A tua missão:
* Analisar conjuntos de dados e identificar padrões, tendências e oportunidades.
* Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para responder a desafios de negócio.
* Selecionar, treinar e validar modelos de Machine Learning.
* Avaliar o desempenho, a robustez e a interpretabilidade dos modelos desenvolvidos.
* Utilizar Python para análise, preparação e modelagem de dados.
* Trabalhar com SQL para extração, validação e exploração de dados.
* Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de soluções analíticas.
Requisitos mínimos:
* Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou área quantitativa equivalente.
* Experiência em análise estatística, modelação preditiva ou Data Science.
* Bons conhecimentos de Python, nomeadamente pandas, NumPy e scikit-learn.
* Conhecimentos de modelação estatística, validação de modelos e Machine Learning.
* Experiência com SQL e processos de preparação e validação de dados.
* Capacidade de análise crítica e interpretação de resultados.
* Domínio da língua portuguesa.
Valorizamos: experiência com statsmodels, técnicas de explicabilidade de modelos, Power BI e ferramentas de visualização de dados.
Modelo de trabalho: A confirmar. Poderá envolver um período inicial presencial, seguido de regime híbrido.
Local: Portugal
REQUISITOS
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